本专业以 “厚基础、强能力、重技术、高素质、通管理”为人才培养目标，旨在培养具备国际视野、具有健全人格、社会责任心和职业道德，具有创新精神和实践能力，系统掌握固体矿床开采及智能科学的基本理论和方法，能够运用计算机、机器人、人工智能等知识进行远程采矿和智能采矿，可在矿山工程领域从事工程设计与施工、生产与技术管理以及科学研究等相关工作的复合型高级专门人才。

主干学科：矿业工程、计算机科学与技术、管理科学与工程

矿山智能科学与工程专业方向属于矿业工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等交叉学科，培养学生具备宽厚的数学和信息基础知识，和与专业相关的地质、力学和经济管理等专业基础知识，固体矿床开采、计算机、人工智能、矿山机械、矿山法规、环境保护等专业知识以及工程素养。

核心知识领域课程

高等数学、概率论与数理统计、线性代数、运筹学、计算机程序设计、网络与数据库技术、人工智能基础、矿业技术经济与管理、矿山工程项目管理、工程力学、地质学、电工与电子技术基础等学科基础课程；以及智能感知与计算、工业机器人、智能采矿学、矿山机械与智能装备、岩石力学、爆破工程、矿井通风与安全等专业核心课程。

师资力量

本专业现有专任教师19人，其中教授6人，副教授9人，讲师4人，其中具有博士学位12人，博士导师4人。形成了一支职称、年龄和知识结构合理的高水平专职教师队伍。作为中国金属学会矿业系统工程专业委员会挂靠单位，近年来获省级科技进步二等奖2次、西安市科技进步二等奖2次，厅级一等奖2次，在露天矿山智能采矿方面做出了突出贡献。

就业和发展前景

 矿产资源开发类和人工智能类专业一直被评为最好就业的专业。本科毕业后能够在政府机构、国内外大型企事业单位、设计及科研部门从事矿产资源绿色安全智能开发、教学、科研或管理工作，并可继续攻读矿业或信息类学科硕士和博士学位。