姓名：张佳

所在系、专业：采矿工程系

职务/职称：助理教授

个人简介

张佳，汉族，中共党员。主要研究方向为地学数据的自动化分析处理及地震波传播机制的数值模拟，地下介质结构成像和环境监测。参与多项国家自然科学基金项目，以第一作者发表SCI论文4篇。

教育背景

2015.8–2021.5, 孟菲斯大学, 博士

2010.8–2014.7, 中国科学技术大学, 本科

研究方向

微震监测，地球物理学反演，数据自动化处理

项目

[1]国家重点研发计划项目，2018YFC1503400，物理成像与地震物理过程研究、断层带精细结构探测与方法研究，2019-03 至 2021-10，参与

[2]国家自然科学基金项目，A.03.22.01401，基于密集台阵观测和人工智能方法的四川威远页岩气田地震研究，2022-05 至 2025-10，参与

代表性学术成果

获奖

[1] 张佳(1/2), 第六届密集地震台阵会议最佳海报报告奖，2023 年 6 月

[2] 张佳(1/3)，Internatial Conference on Earth, Energy & Environmental Sciences for Carbon Neutrality, Best Poster Reword, 2023 年 12 月

论文

[1]Zhang, J. and Langston, C.A., 2020. Separating the scattered wavefield from teleseismic P using curvelets on the long beach array data set. Geophysical Journal International, 220(2), pp.1112-1127.

[2]Zhang, J. and Langston, C.A., 2022. Teleseismic P-to-Rayleigh Conversions from Near-Surface Geological Structure along the Newport–Inglewood Fault Zone in Long Beach, California. Bulletin of the Seismological Society of America, 112(3), pp.1356-1372.

[3]Zhang, J., Langston, C.A. and Yang, H., 2024. Denoising of Dense Spatial Array Data Using the Curvelet Transform. Bulletin of the Seismological Society of America, 114(5), pp.2325-2340.

[4]Zhang, J. and Yang, H., 2023. Deep crustal imaging in Binchuan, China based on a wavefield decomposition analysis using wavelets on the dense array datasets. Seismological Research Letters, 94 (2B): 1164.

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