姓名：张娜

所在系、专业：大数据管理与应用

职务/职称：师资博后

研究方向：大数据挖掘分析 智慧矿山（运营调度）

个人简介

在博士阶段，通过挖掘交通出行时空大数据，掌握了将人工智能方法应用于解决城市轨道交通领域实际问题的能力。在博士后阶段，基于智能矿山研究平台，结合微观仿真技术与智能体强化学习，致力于研究露天矿无人驾驶集群“装-运-卸”作业的鲁棒协同优化，探索设备故障条件下的协同优化方法。

教育背景

2010.9-2014.7           西安建筑科技大学         学士

2016.9-2023.12         长安大学                      博士

2021.12-2022.12       英国伦敦大学学院        访学

项目

1.基于多源大数据与个体活动的城市轨道交通客流预测理论研究，面上，2029.1-2022.12，参与

2.基于空间活动理论的城市群城际轨道交通客流预测模型及方法，面上，2021.1-2024.12，参与

3.城市轨道交通乘客出行模式分析及预测，2021.12-2023.12，中央高校基本科研业务资助项目，主持

代表性学术成果

一、获奖

博士国家奖学金

二、论文

1.Na Zhang,Jianpo Wang,Feng Chen.The impact of COVID-19 on travel mobility of older passengers on Xi'an urban rail in China, Travel Behaviour and Society, 2024, 34:100677.

2.张娜,陈峰,王剑坡,等.基于时空序列相似性的城轨乘客出行模式识别[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(09):2588-2599.

3.Na Zhang,Zijia Wang,Feng Chen,et al.Low-carbon impact of urban rail transit based on passenger demand forecast in Baoji, Energies, 2020, 13(4): 782.

4.Na Zhang, Jianpo Wang. Study on the Determination of Spatio-Temporal Threshold of Bicycle Connection Rail Transit in Haze Under Traffic Restriction[J]. Information Technology and Intelligent Transportation Systems, 2020, 323: 10.

5.Na Zhang, Feng Chen, Yadi Zhu, et al. A study on the calculation of platform sizes of urban rail hub stations based on passenger behavior characteristics[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1-14.

三、专利

张娜,一种可移动伸缩式信息交互公交候车亭,中国, ZL201721781940.4

邮箱：na_zhang@xauat.edu.cn