章赛
发表日期:2021-10-21 17  阅览次数:1218  编辑:

所在系、专业:采矿系,矿山智能科学与工程

职务/职称:师资博士后

教育经历

2013.09-2021.06西安建筑科技大学,矿业系统工程,工学博士

2008.09-2012.06陕西科技大学,轻化工程,工学学士

工作经历

2016.06-2016.10西安凡果软件技术有限公司,JAVA工程师

研究方向

灾害预警与安全管理

代表性成果

一、项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目(52304151),基于多源异质流数据时空关联的高性能露天金属矿滑坡灾害智能预警方法研究,主持

2.国家自然科学基金面上项目(51974223),地下金属矿山岩体破坏多源异质流数据智能融合与态势评估研究,主要参与;

3.国家自然科学基金青年项目(51404182),物联网环境下地下矿多源异质时空信息4D集成表示与建模研究,参与;

4.国家自然科学基金地区项目(51864046),榆神矿区人工系统环境下的综采过程时变计算实验理论和方法,参与;

5.国家安监局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(2017G-B1-0519),基于多源异质信息融合的超深竖井围岩安全监测及预警系统研究,主要参与;

6.陕西省自然科学基金研究计划面上项目(2017JM7005),基于岩体破坏的多源异质流数据智能融合与预警研究,主要参与;

7.陕西省社会科学基金项目(2020R005),基于大数据的国家中心城市智慧综合感知与灾情应急决策研究,主要参与

8.陕西省自然科学基金研究计划面上项目(2017JM7005),基于岩体破坏的多源异质流数据智能融合与预警研究,主要参与;

二、论文

1.Zhang, S. , Lu, C. , Jiang, S. , Lu, S. , & Xiong, N. N..An Unmanned Intelligent TransportationScheduling System for Open-pit Mine VehiclesBased on 5G and Big Data[J].IEEE Access, 2020,8: 135524-135539.

2.Zhang S., Lu C W , Yerkes Z. Prediction of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Performance Based on Back Propagation Neural Network Optimized by Genetic Algorithm[J].Science of Advanced Materials,2019.5:955-967.

3.Li Liu, Minjie Lian, Caiwu Lu, Sai Zhang*, Ruimin Liu,&Neal Naixue Xiong.TCSA: A Traffic Congestion Situation Assessment Scheme Based on Multi-Index Fuzzy Comprehensive Evaluation in 5G-IoV[J].Journal of Advanced Transportation,2020,8:1563-1575.

4.苏梦哲,李发本,卢才武,章赛*,贺莹鸽.基于VMD-SSA的微震信号降噪[J].地球物理学进展,2020,8:167-177.

5.S Jiang,C Lu,S Zhang,X Lu,SB Tsai,CK Wang,Y Gao,Y Shi.Prediction of Ecological Pressure on Resource-Based Cities Based on an RBF Neural Network Optimized by an Improved ABC Algorithm[J]. IEEE Access, 2019,7:47423-47436.

6.S Jiang,C Lu, M Lian,S Zhang.Coordinated optimization of slope water treatment machinery supply chain in open-pit mine based on flexsim simulation[J]. Paper Asia,2018.V5, 136-141.

7.连民杰,袁代国,王占楼,章赛*.冶金矿山RHO安全生产管理体系建立与应用[J].矿业研究与开发,2018,38(08):139-142.

8.王锦洋,卢才武,李发本,章赛.基于PSR和GA-Elman模型的露天矿区生态安全评价研究[J].中国矿业,2020,29(02):65-71.

9.卢才武,刘晓琴,江松,章赛.基于CiteSpace的深井开采研究可视化分析[J].采矿技术,2021,21(04):137-142.

三、获奖

1.西安建筑科技大学博士研究生学业奖学金,一等奖,2015.10

2.三道庄露天矿开采钼钨工业指标一体化与境优化,西安市人民政府,科技进步奖,二等奖,2016.11.09(学生排名第二,编号2016-2-31-D13)

3.第十四届全国矿业系统工程学术会议优秀论文奖,中国煤炭学会,2017.10.

4.陕西省科技工作者创新创业大赛,陕西省教育厅,铜奖,2018.09.

5.西安建筑科技大学博士研究生学业奖学金,二等奖,2019.10

6.第二十六届“粉体杯”大学创业大赛,“优迈智能-智慧矿山的引领者”,金奖,2020.06.

7.陕西省高等学校科学技术奖,陕西省教育厅,二等奖,2021.02.

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